朋湖网3月10日获悉，由前Meta首席人工智能科学家杨立昆创办的初创公司 Advanced Machine Intelligence （以下简称“AMI”）完成10.3 亿美元资金，融资前估值达 35 亿美元。

本轮融资由Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital 和Bezos Expeditions共同领投。

融资资金将主要用于支持长期科研、全球范围招聘以及世界模型技术的产品化开发，加速技术从实验室向实际应用的转化。

AMI成立于2026年1月，公司总部位于法国巴黎，并计划在纽约、蒙特利尔、新加坡等地设立办公室。专注于世界模型及相关技术的研究与开发，将围绕推理、规划和“世界模型”构建的人工智能系统进行商业化。

创始人杨立昆，1960年出生于法国巴黎，曾担任Facebook首席人工智能科学家和纽约大学教授，2018年图灵奖（Turing Award）得主。

公开信息显示 ，杨立昆为卷积神经网络和图像识别领域做出了重要贡献，以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文，研发了很多关于深度学习的项目，并且拥有14项相关的美国专利。2025年11月，获得2025年伊丽莎白女王工程奖。

杨立昆成立的公司在技术方向上，以AMI以“世界模型”为主要研发方向，致力于让AI系统从真实世界的数据（如视频、传感器数据等）中学习抽象表征，构建对物理世界的内部模拟，从而实现对环境的预测、推理和规划能力。

公司采用杨立昆提出的JEPA架构作为技术底座，该架构通过在抽象表示空间中进行预测，避免了传统生成式模型对细节的过度关注，更聚焦于学习世界的底层规律和因果关系，使AI能够忽略噪声、聚焦关键动态变化，实现更高效的推理和规划。

在公司核心成员上，主要来自Meta FAIR（基础人工智能研究团队）的资深研究人员组成，包括视觉表征学习专家谢赛宁（担任首席科学官）、世界模型专家迈克尔·拉巴特等。团队成员在机器学习、计算机视觉、物理建模等领域具有深厚的技术积累和研究经验。

在应用场景上，主要在工业与制造业领域，且在机器人与自动驾驶领域为机器人和自动驾驶汽车提供更强大的环境感知、决策规划能力，使其能够在复杂的真实世界场景中安全、高效地运行。同时在医疗诊断、治疗方案规划、药物研发等领域应用世界模型技术，提高医疗决策的准确性和可靠性，推动医疗行业的智能化发展。