机器人开放社区获悉，近日，光象（北京）科技有限公司（以下简称“光象科技”），宣布已完成种子轮、天使轮及天使+轮多轮融资，累计金额超1亿元人民币，由财务投资机构 IDG 资本、东方富海联合领投，机器人产业资本埃夫特、零一创投、达泰资本、光源 L2F创业者基金跟投。

本轮融资资金将主要用于公司具身机器人的核心技术研发、产品化推进及商业化交付工作。

光象科技成立于 2025 年 4 月，是清华大学车辆与运载学院和人工智能学院联合孵化。聚焦工业具身智能，以汽车制造场景为切入点，研发了轮式工业机器人及具身智能平台。

公司核心团队成员主要来自清华、浙大等顶尖高校，具备强化学习、视觉感知、最优控制等具身智能全栈技术背景，曾主导多项国际技术竞赛获奖项目。

创始人兼CEO张涛，带领的产业化团队皆为来自阿里巴巴、腾讯、华为、极智嘉等科技巨头的技术高管，曾成功主导世界领先的空间感知定位技术在数百万车载终端量产落地；完成自主移动机器人 5.6 万台全球交付；实现高精地图精益生产实现 10 倍效率提升。

联合创始人首席科学家李升波教授，是人工智能领域国际知名专家，发表论文 200 余篇，引用超 22600 次，斩获国内外学术最佳论文奖 12 次，并连续 4 年入选爱思唯尔中国高被引学者。其主导研发的强化学习 DSAC 系列算法达到国际领先水平（SOTA），并主持开发了国内首个全神经网络端到端自动驾驶系统（IDrive）。

据了解，光象科技自成立之初就锚定工业场景作为具身智能落地的战略原点，以“从垂类场景切入，渐进式过渡到通用具身智能”为战略路径，致力于构建通用的工业具身大脑，推动工业智能化升级。

主要业务是面向泛在工业场景，如物流搬运、工程机械、工业制造等提供智能机器人产品和服务。

目前，光象科技已成为全球多家汽车主机厂的具身智能战略合作方，光象科技希望“帮助汽车、3C等工业制造场景构建通用的工业具身大脑”。

在技术与产品层面，采用强化学习算法使机器人具备持续自我学习与进化能力，精准满足工业场景对精度、效率、平顺性的严苛要求。

其自主研发的DSAC-T算法在DSAC基础上实现三项改进：期望值替代降低训练噪声，孪生值分布学习抑制过估计、提升安全性，基于方差的梯度调节消除奖励尺度敏感性，无需手动调参即可适配不同工业任务，达到行业SOTA水平。

SMONET是业内首个面向工业平滑控制的神经网络结构，保障高精度与高平顺性。GOPS平台集成上述核心技术，提供从仿真到真机的一站式具身智能开发工具链，支持模型快速构建与部署。

截止当前，光象科技已与多家国际知名汽车企业达成战略合作，完成面向真实生产工位的首期POC验证，技术能力通过工业现场考验。计划未来3年内进入至少10家汽车制造厂商，部署上千台智能机器人，并逐步向3C、重工业等场景拓展。