哲学家泰戈尔曾说过一句话：“最好的东西都不是独来的，它伴了所有的东西同来。”今日，这句话放在数据经济产业上，亦十分恰当。 

当“数据”要素成为经济发展“新石油”之际，随之而来的是一系列的数据隐私安全问题。 

凡事都有正反面，那么如何才能在数据开放和数据安全之间找到平衡？ 

伴随着 “可用不可见，可算不可识”数据应用要求提出，隐私计算走进了人们的视野。在前不久召开的全国两会上，“数字经济治理”更是首次写入《政府工作报告》内，鼓励隐私计算、区块链等新技术的应用，并完善数据流通技术、标准和规则的呼声逐渐高涨。

隐私计算是什么？

据业内共识，其名为Privacy-PreservingComputation，是在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，实现数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。

2020年，在“数据”被提到生产要素的战略地位、数据经济得到强有力的发展趋势下，隐私计算这一技术得到市场的热切关注，Gartner 也将其纳入 2021 年最具潜力的技术之一，2020年也因此被称为“隐私计算技术元年”。

但其实，隐私计算并非近两年新兴的产物，早在上个世纪八九十年代，隐私计算技术体系中的如安全多方计算、同态加密、零知识证明等密码学技术等便已先后提出并经由理论论证，在国内，大约六七年前，也有数家企业涌入了这一赛道，作为“先驱者”开始了对隐私计算底层技术的探索。

富数科技亦是在这一时期开始布局隐私计算，并联合上海交通大学研究安全多方计算等安全隐私技术。富数科技创始人兼CEO张伟奇告诉朋湖网，在创业之初，早期团队都聚焦在风控领域，风控管理这也是隐私计算目前来说最早落地的一个场景，以保护在业务发展过程中用户个人隐私数据。

“当后期团队慢慢成熟壮大后，我们关注到了隐私计算在国内国外发展中更多的应用可能性，伴随着数据的重要性增强，这种技术在未来会是一个非常大的应用趋势。于是，富数于2018年上线了‘UD数链’， 这也是我们首次尝试创造可信数据价值网络。”张伟奇清楚地认识到，数据应用将会告别野蛮生长，数据保护也将会成为时代命题。

回看当下，在经过了2020年隐私计算赛道厂商数量呈爆发式增长，应用场景边界不断逐步深入拓宽后，2021年隐私计算迎来了“商业化元年”，企业纷纷开始探索应用商业化落地之道。

“现阶段，隐私计算处于一个技术成熟度趋于稳定的发展期，今年可以说是隐私计算应用场景商业落地的萌芽生长期。”在接受朋湖网的专访中，张伟奇表示，未来随着法律法规的日趋完善及数据要素市场建设的必然性，隐私计算行业会迎来大规模的应用场景落地，目前市场对于隐私计算的市场规模预测已达到千亿。

而针对未来市场发展前景，他强调，当隐私计算与数据应用、数据运营及数据安全结合后，便可能会形成一个更广阔的“隐私计算+”市场生态。

以下为采访实录（经编辑）：

01 

找准定位：专注底层技术、做好数据应用 

在嗅觉敏锐的资本看来，与密码学、区块链等多方技术紧密关联的隐私计算市场，俨然已成为了一个充满机遇的赛道。据零壹研究院不完全统计，截至2021年9月底，隐私计算初创公司累计获得63笔股权融资，全年融资总额突破60亿。 

市场涌现出大批初创企业的同时，如蚂蚁、腾讯、百度等国内互联网巨头及其他赛道厂商也都纷纷入局：阿里巴巴、蚂蚁集团、微众银行等互联网厂商旗下多个业务板块已推出了隐私计算产品；阿里云、腾讯云、京东云、金山云、华为云、UCloud等云服务商皆推出了隐私计算服务；大数据背景的星环科技与做安全出身的安恒信息等厂商也都已发力。 

在此之中，有着金融科技背景的富数科技在这一热闹非凡的赛道中扮演着怎样的角色？又是如何找到差异化竞争优势？ 

朋湖网：富数科技的定位是什么？

张伟奇：隐私计算赛道中，各类厂商的技术路径和服务方向都不大相同，其中富数科技始终专注于做底层的隐私计算技术及数据应用服务。

当然，虽然目前富数科技没有做任何SaaS级的应用，但未来通过对行业需求的梳理和生产实践会孵化出一个标准化产品，让隐私计算的技术应用更便捷更智能。

朋湖网：富数科技是如何突出产品差异性的？竞争优势体现在哪里？

张伟奇：目前，富数科技的竞争优势主要体现在三大方面：

第一、对数据应用场景需求的把握。目前，许多隐私计算产品应用场景都有一些局限性，具体体现在对客户业务场景的解构和对用户业务流程的梳理，因而只能做数据安全底座的保障性工作，而隐私计算+其实可以做得更丰富。富数科技在做应用场景落地时，会先对场景需求进行“拆解”，即分析在业务流程中哪些模块可以用到隐私计算相关技术等，目前富数科技已成立了智能决策事业部，专门负责场景分析和数据应用的探索工作。

第二、数据生态的布局。现阶段，富数科技已经对接了丰富的数据源方和数据使用方，如运营商领域中，在今年1月富数科技中标中移动信息2021年多方安全计算应用平后便完成了与三大运营商的合作布局的阶段性战略布局。

第三、互联互通的产业生态。隐私计算技术的作用是打破“数据孤岛”，让企业的数据可实现内外部的开放共享。但现实是，企业并非会单独使用某一家厂商的隐私计算技术产品，那么就会导致厂商产品之间的不兼容、从“数据孤岛”演变为“技术孤岛”。

为此，富数科技在实现不同隐私计算平台的互联互通上进行了深耕。2021年4月，富数科技开创性提出「统一资源协议」，并在技术层面率先实现与其他隐私计算平台的异构互联互通，迈出标准化的关键一步。7月，富数科技与合作机构之间开展商业层面的互联互通，不断探索实践落地的可行性，有多家商业机构加入「隐私计算生态圈」，一个面向未来的「超级数据网络」雏形若隐若现。8月，由富数科技牵头的《隐私保护的数据互联互通协议规范》获信安标委立项研究，这是富数为行业贡献的首个国家级互联互通标准，对于隐私计算行业突破兼容互联瓶颈具有里程碑式的意义——其体现了国家相关部门对隐私计算给予的高度重视，也表明隐私计算互联互通对实现数据价值高效流通的重要性。

朋湖网：富数科技未来增长的新引擎会在哪里？

张伟奇：未来的增长新引擎重点会在于数据的智能应用。

富数科技的定位也会发生一些变化：从单纯的隐私计算底层技术服务商向隐私计算+技术服务商的角色转变。数据市场上流通的三方角色分别为：数据提供方、数据场景方、数据服务方，富数科技将努力通过隐私计算+技术建设三者闭环圈。

具体发力场景来看，富数科技会重点聚焦于运营商领域。

02  

关于变化：挑战与未来

风口来临，行业“逐风者”一涌而入。近几年来，包括互联网大厂、云服务商、大数据服务商及初创型厂商等无不蜂拥而来，隐私计算赛道也得以迅速拓宽。 

人们对“你觉得隐私计算有未来吗？”的问题也纷纷持以肯定态度，未来是光明的，但隐私计算的未来发展究竟会走向哪里呢？

专注当下，企业在关注隐私技术应用的时候又到底在关注什么？隐私计算技术在应用发展中又会迎来怎样的挑战？

朋湖网：富数科技的客户群体在试用隐私计算这个产品中，他们较为关注的维度是什么？

张伟奇：企业最关心的核心点在于：通过隐私计算技术或隐私计算厂商本身所拥有的数据生态资源池应用后，对自身的业务效能提升方面是否有明显推动。

目前来看，很多企业本身也有自己的技术服务架构和业务体系，特别是金融机构本就有一套相对完备的业务流程，那么在此之中，以精准营销举例，隐私计算技术服务的目标是：通过隐私计算技术、更多数据源的多方安全计算后，能不能把用户画像的精准度从原来的70%左右提高到80%甚至更高，这便是用户最为关心的问题。

朋湖网：隐私计算技术应用的挑战在哪里？

张伟奇：挑战在于：如何在应用层能把安全和性能做到平衡。

因为隐私计算牵扯到多方的安全计算，那多方的数据就存在着对数据安全的高标准要求，这个和它的性能其实会处于一种博弈的状态，因为高标准的安全很大程度会达不到高性能。 

此外，未来是否存在一个第三方的监管角色，也是需要考虑的问题。

朋湖网：目前隐私计算整个行业还处于一个早期的成长阶段，未来隐私计算行业的商业模式会走向何方？

张伟奇：我觉得隐私计算未来的商业模式会慢慢地分化出来，主要会演变出两条道路：一种是做标准技术产品/服务的产品公司，也就是即插即用的工具性公司；另外会催生出很多类似于富数科技一样去做“隐私计算+”的技术服务商，即提供一套全链路的数据流程服务的平台方。

朋湖网：未来的商业模式会慢慢改变，未来的行业应用场景又会发生哪些变化？

张伟奇：现阶段，我们看到的正处于蓬勃发展的应用场景都有一个特性：强监管，如金融业、医疗业以及政务领域，可以说，只有被强监管的行业才有基础条件实现数据要素的开放及流通。

在此之中，隐私计算应用相对而言也处于初级探索阶段，在这一阶段主要做的事情是把明确的场景需求做好做深，并在生产环境下与我们的用户一并去验证隐私计算的价值。

而未来的行业需求则会诞生出许多的细分场景，这些细分场景可能不仅局限于反欺诈、反电销等泛金融领域，而是会打造出一个多行业的数据应用生态。 

比如说，以前在做一个智能车联的数据流通标准时主要会聚焦在用户画像上，相关的如“我能买得起多少价位的车”或“我会偏好什么样子的车型”的问题原来可以通过车企本身的营销平台进行回答。 

而未来，通过隐私计算技术可实现基于原厂业务数据和外部关联行业的多类型数据的交叉计算，如通过“我贷了多少款”的行方数据以及“我平时的消费能力怎么样？”的互联网平台等多行业的数据，得到一个更丰富、更完整的用户画像做精准营销。在此过程中，个人隐私数据将得到安全保障，同时又能满足不同场景的实际需求。

朋湖网：未来隐私计算领域竞争的一个关键制胜的因素会是什么？

张伟奇：我们的看法，关键制胜的因素还是在应用场景的开发和数据智能应用的拓展。

虽然，隐私计算赛道才处于商业应用开始成熟落地的第二年，但行业的竞争已呈现“红海”态势，越来越多企业投入大量的人力资源和时间成本去做相关项目的落地。 

但企业在做应用项目落地的时候需要思考如何才能突破突破原生的业务需求，去帮助用户创造需求。像一些处于“强监管”赛道的用户，其实不需要你去帮他跑得有多快，他需要有跑，但得是稳中求进，如果一旦跑得很快，就会有安全上的问题。 

安全和性能的矛盾现阶段一直存在，所以当下，用户在性能的指标方面要求其实会低于安全指标，也就是说并没有把技术能力维度放在第一位，因而大家在技术能力趋同的情况下，竞争的关键之处在于如何去帮他去拆解整个业务流程，解决现有的业务堵点和难点。在隐私计算千亿级的市场发展中，我们需要做的还有很多。 

总而言之，这是一条漫长的马拉松长跑，而发令枪声才刚刚响起。