6月29日，英伟达发布关于机器人领域的招聘消息，机器人团队将围绕具身智能、仿真、部署及解决方案架构四大核心方向开放招聘，北京、上海、深圳三地均设有岗位。

凭借GR00T人形机器人通用模型、Cosmos物理AI世界模型、Isaac仿真训练平台、Jetson算力平台四大自研技术，英伟达已拥有了完整的机器人技术栈，并落地多个应用场景。

目前，GR00T人形基础模型已开放商用授权，被Figure AI、Agility Robotics、宇树科技、LG等海内外人形机器人厂商采用。

机器人开放社区了解到，英伟达于2018年6月开始就在机器人领域业务布局；并推出NVIDIA Isaac机器人开发平台，并逐步组建了相关的研发与业务团队。

并于2024年2月，正式成立通用具身智能体研究实验室（GEAR，Generalist Embodied Agent Research）。

该团队由Jim Fan与Yuke Zhu领衔，专注于为虚拟和物理世界中的具身智能体构建基础模型。

在核心团队层面，机器人方向负责人、杰出科学家，Gear实验室联合负责人Jim Fan（范麟熙）：致力于为机器人解决“物理图灵测试”，带领团队在通用机器人基础模型（GR00T系列）、世界模型（Cosmos）及具身智能领域取得多项前沿突破，推动机器人从仿真到真实世界的规模化落地。

首席工程师Yan Chang：负责机器人全栈框架与系统架构的打造，打造开放、多元的全球化工作环境，推动AI与机器人技术的融合与高标准执行。

仿真技术副总裁Rev Lebaredian：负责机器人仿真与物理AI基础设施的构建，推动高保真物理仿真、合成数据生成及仿真与真实世界的对齐，为机器人提供底层仿真与测试支持。

高效人工智能组团队负责人韩松（Song Han）：为麻省理工学院电子工程和计算机科学系副教授，英伟达收购的Omniml创始人。带领团队在边缘AI计算、高效AI及机器人学习领域进行前沿研究，团队核心成员多为中美顶尖高校的博士，致力于推动机器人端侧AI的优化与落地。

其他核心成员具备顶尖高校（如麻省理工、斯坦福、清华等）的科研背景，且团队中汇聚了大量在AI、机器人、仿真、系统架构等领域的资深专家。

招聘的具体信息如下；

具身智能方向：聚焦灵巧操作、全身移动操作、全身控制及配戴传感器的人体等方向。

招聘岗位如人形机器人电气/机械方案工程师、全身传感方案工程师、全身控制与移动操作工程师、机器学习工程师等。

仿真方向：围绕 Isaac Sim、Isaac Lab 和机器人学习平台，打造面向下一代机器人开发的核心仿真与训练基础设施，结合高保真物理仿真、GPU计算和AI方法，实现虚拟世界中的高效学习。

招聘岗位如机器人软件工程师、仿真工程师（工业物理与机器人）、高级机器人DevTech工程师等。

部署方向：聚焦人形机器人与具身智能的算法优化与真机部署，实现具身智能在机器人中的真实世界落地，探索大语言模型（LLM）与策略模型在量产机器人系统中的协同运行机制。

招聘岗位如机器人系统软件工程师、机器人软件工程师（部署与人形机器人）、软件工程经理、高级技术项目经理等。

解决方案架构方向：将 NVIDIA 前沿技术引入各行各业，负责设计 AI 计算平台架构，分析 AI 与高性能计算（HPC）应用，解决 LLM 推理与训练加速中的计算挑战及网络通信优化。

招聘岗位如解决方案架构师（Physical AI TPM）、解决方案架构师（ISV - 机器人）等。