朋湖网获悉，7月13日，全球领先的高效能 AI Token 生产服务商，北京趋境科技有限责任公司（以下简称“趋境科技”）宣布完成 A 轮融资。半年内，公司累计融资金额超过 10 亿元。

本轮融资由河南投资集团汇融基金领投，真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等老股东持续超额跟投。

资金将主要用于扩大高品质 AI Token 产能储备、升级自研高效能 AI Token 生产服务平台 ATaaS（Approaching.AI Token as a Service），推动国产异构算力在核心生产场景中的规模化投产，并进一步建设面向头部模型、互联网平台和区域产业生态的高品质 AI Token 工厂。

趋境科技成立于2023年12月，是一家专注于大模型推理优化与AI基础设施的硬科技企业。公司依托清华大学高性能计算研究所的技术积累，致力于通过“以存换算”和“全系统异构协同”等底层技术创新，解决大模型推理成本高、效率低、资源利用率低等痛点，打造高效能AI Token生产服务。

在核心技术层面，通过超体量KV Cache缓存技术，将缓存空间扩展，缓存命中率最高达90%，直接削减GPU算力开销，实现推理成本的大幅降低。

深度融合CPU、GPU、NPU及多级存储，实现任务的智能分流，突破单一硬件的显存瓶颈，提升整体集群的推理吞吐量。

以少模型、深优化为前提，不追求模型数量，而是围绕少数头部大模型进行深度优化，提升单位算力的有效Token产出，满足企业级高并发、低时延的生产需求。

在核心产品层面，主要为三大部份分别为；

ATAAS平台（AI Token as a Service）：公司核心平台，提供日均万亿级的高性能AI Token生产服务，通过异构算力调度、跨集群缓存共享等技术，为企业提供低时延、高吞吐、高稳定的Token产能，服务于智谱AI、月之暗面（Kimi）等大模型厂商及企业级客户。

大模型推理优化与软硬一体产品：包括大模型推理一体机/工作站，通过自研推理框架（如KTransformers）和“以存换算”技术，大幅降低大模型（如DeepSeek）的部署成本，实现单台硬件支持千亿参数模型的流畅推理。

AI推理优化方案：提供大模型推理加速、异构算力调度、KV Cache优化等底层技术，帮助客户提升算力利用率，降低智算集群运营成本。

产品主要应用于涵盖大模型厂商、互联网平台、AI应用企业、政企机构以及算力与云服务伙伴。

目前，公司合作客户包括智谱AI、月之暗面（Kimi）、DeepSeek、市场监管总局认研中心、京东云、阿里云、华为昇腾等公司

公司核心团队层面，创始人兼CEO艾智远，为清华大学计算机系高性能计算所博士，前深信服研发主管），全面负责公司技术研发与架构布局。

公司其他核心团队成员包括董事长任旭阳（百度早期创业元老）、总裁武文洁（前百度资本创始合伙人）等，团队具备“学术权威+技术骨干+商业操盘”的复合背景。

其中，中国工程院院士郑纬民（首席科学顾问）、清华大学教授武永卫（首席科学家）为公司前沿技术战略顾问。