IPO信源获悉，8月12日，据证监会官网显示，北京面壁智能科技股份有限公司（以下简称“面壁智能”）向北京证监局提交辅导备案，辅导券商为中信证券。

据IPO信源了解，面壁智能于8月5日完成股份制改革，由“北京面壁智能科技”整体变更为“北京面壁智能科技股份有限公司”。

8月7日与中信证券签署辅导协议，正式启动A股IPO辅导。

据悉，拟上市板块为科创板，面壁智能符合科创板第五套上市标准（即支持尚未形成一定收入规模但具备明显技术优势、阶段性成果及大模型产品已实现规模化应用的优质AI大模型企业）。

据IPO信源了解，面壁智能2026年上半年，公司累计融资金额超50亿元，估值突破200亿元。

成立至今，投资方包括华为哈勃、洪泰基金、国中资本、茅台基金、中国电信、深创投、智谱AI、春华资本、北京人工智能产业基金、海尔、清科创投等机构。

公开资料显示，面壁智能成立于2022年8月，由自清华大学NLP实验室孵化，是一家专注于端侧大模型应用的AI企业，致力于推动通用人工智能（AGI）在终端场景的革命。

据悉，公司开源生态（OpenBMB社区）在开发者群体中具备广泛影响力，推动了端侧AI技术的普惠与普及。

截至6月30日，面壁MiniCPM开源模型系列累计下载量突破3800万次，覆盖文本、视觉、语音全模态。基于“密度定律”技术路线，MiniCPM已落地手机、汽车、具身智能、航天等多元终端。

在核心技术上，主要为两大层面；

大模型密度定律（Densing Law）：面壁智能首创该理论，指出模型能力密度随时间呈指数级增长，达到特定智能水平所需参数量约每3.3至3.5个月减半，为端侧小参数模型的高效化提供了理论支撑。

端侧大模型优化技术：深耕模型压缩（量化、剪枝、知识蒸馏）、低秩适应（LoRA）及端侧推理优化技术，实现在低算力终端（手机、汽车、机器人）上的高效、低功耗部署。

在核心产品矩阵上，主要以MiniCPM系列（端侧大模型）、大模型全流程加速工具链、行业解决方案“聚焦智能座舱（如CPMGo汽车助手）、AI手机/PC、具身智能、司法垂直领域等。

公司产品主要应用于汽车、消费电子、司法领域；合作客户包括长安、吉利、上汽、大众、华为、三星、英特尔、联发科等公司。

在核心团队层面，融合了清华顶尖学术科研力量与一线互联网产业实操经验，形成了“学术+产业”互补的架构。

联合创始人兼CEO李大海， 连续创业者，为北京大学数学系硕士，Google中国创始员工之一，曾参与Google核心搜索、云计算等核心业务。

曾担任知乎合伙人兼CTO，负责知乎整体技术体系搭建，助力知乎实现亿级用户增长及双重上市。

联合创始人兼CTO曾国洋，毕业于清华大学计算机系，大二加入清华NLP实验室，曾为“悟道·文源”大模型核心骨干。是OpenBMB开源社区的主要发起者，主导MiniCPM全系端侧模型迭代与推理框架优化，有效解决端侧设备算力受限难题。

联合创始人兼首席科学家刘知远，为清华大学计算机系博士，清华大学计算机科学与技术系长聘副教授、博士生导师，端侧智能北京市重点实验室主任，国内大模型领域顶尖学者。

主导早期国产开源大模型研发，提出行业知名“密度定律”（Densing Law），在AAAI、ACL等顶会发表论文200余篇。