据机器人开放社区获悉，据21世纪经济报报道，前小米汽车智能驾驶基座模型兼XLA大模型负责人陈龙已赴硅谷创业，任联合创始人，与前Google DeepMind科学家研发具身大模型。目前该项目已拿到融资，并已开展商业化合作。

据悉，陈龙未打算做机器人本体，公司定位是一家自进化的具身大脑企业。

公开资料显示，陈龙本科毕业于大连理工大学生物医学工程专业、伦敦大学学院硕士、伯恩茅斯大学（计算机视觉、机器学习、增强现实专业）博士。是全球较早将视觉-语言-行为（VLA）模型引入自动驾驶领域的华人科学家之一。

曾就职于Lyft（自动驾驶数据驱动规划）和Blue Vision Labs（城市级视觉地图与AR定位）。

2017年起，加入英国自动驾驶独角兽公司Wayve，担任核心科学家及主任科学家，主导下一代端到端自动驾驶模型及VLA（视觉-语言-行为）模型框架（Lingo系列）的研发。

2025年3月，陈龙回国加入小米，担任小米汽车主任科学家，向小米汽车自动驾驶团队负责人叶航军汇报。

在小米期间，他主导推动了小米智能驾驶技术从“数据驱动”向“认知驱动”的升级，主导研发了小米跨具身基座模型MIMO-embodied及小米XLA认知大模型，并推动XLA大模型在小米汽车上的量产上车。

技术突破上，在Wayve期间，率先将VLA模型引入自动驾驶，解决了端到端模型的“黑盒”问题，提升了自动驾驶的可解释性和长尾场景处理能力；

在小米期间，主导研发了业界首个打通自动驾驶与具身智能的跨域具身基座模型，并推动了小米XLA大模型（融合多模态与潜空间推理）的落地，显著提升了小米智驾的决策准确性与泛化能力。

其研究成果为下一代辅助驾驶系统提供了新的发展范式，推动了自动驾驶在真实场景中的落地，在自动驾驶与具身智能领域具有较高的行业影响力。

陈龙曾表示，智驾的下一阶段必须从“数据驱动”升级为“认知驱动”，驾驶不是孤立技能，它建立在更基础的通用认知、空间理解和物理常识之上；并提出VLA与世界模型是可以相辅相成的。