2023 年预测：企业技术的下一步是什么

如果您努力制定可衡量的预测，则对企业技术进行预测更具挑战性。换句话说，如果你做出预测，你应该能够在一年后回顾过去，并在一定程度上肯定地说出预测是否成真——有证据支持这一点。

在这个突破性分析中，我们的目标是通过预测宏观信息技术支出环境、成本优化、安全性——那里有很多话题——生成人工智能、云和超级云、区块链采用、数据平台（包括对 Databricks Inc.、Snowflake Inc. 和其他主要参与者的评论）、自动化和事件，我们甚至有一些额外的预测。

今年，我们收到了来自数百名业内专家的数千个预测。上图显示了我们收到的类别细分。正如预期的那样，人们非常关注网络安全。成本优化、云、DevOps和软件也是热门话题。数字化转型和软件即服务受到的关注较少。埃里克·布拉德利（Erik Bradley）指出，网络安全公司拥有大量现金，这可能就是公关公司为他们更加努力的原因，多年来，安全一直是首要支出。他对SaaS只有5%感到惊讶，并指出十年前，该类别会受到所有关注。

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2023年科技支出增长~4%-5%，但“橡皮筋经济”令人困惑

我们呼吁企业技术支出增加4%至5%。ETR调查目前为4.6%。今年，我们看到首席信息官和IT买家的支出预期呈持续下降趋势，如下所示。

美联储仍然处于控制之中，市场的预期是，它将放松紧缩政策，以试图实现软着陆。但是有很多未知数。四分之一个基点可能不足以为通胀降温，正如美联储迟到的紧缩政策一样，如果放松得太快，橡皮筋效应将继续让预测者感到困惑。

我们还注意到，最大的公司在削减支出方面最保守，而较小的公司在支出方面支出更快，增长速度要快得多。此外，欧洲、中东和非洲的公司预计将超过美国和亚太地区。埃里克指出，大公司更加谨慎，能源和公用事业的支出比任何人都多。

按行业划分的企业技术支出预期

以下是ETR向下调查的一些其他详细信息。

2023 年 1 月对 1，525 名首席信息官和 IT 买家进行的 ETR 调查2023 年 IT 支出的预期增长

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成本优化仍然是 23 年的主题——整合冗余供应商将是节省成本的首要技术

随着我们进入 2023 年，省钱一直是我们的主要主题。如下所示，组织计划用于成本优化的主要方法是整合冗余供应商（36%），其次是云成本优化（19%）和“其他”（15%）。“其他”包括招聘冻结、裁员、推迟硬件采购和增加离岸资源。

数据中没有证据表明企业将云遣返视为一种受欢迎的省钱技术。

来自Storyblok的Alexander Feiglstorfer提出了一个预测，即“多合一将灭绝”。我们只是部分同意这一预测。我们认为，对于大公司来说，一体化解决方案仍将是常态，而小公司将青睐同类最佳的解决方案。

我们还看到功能方面正在发生整合。埃里克·布拉德利（Erik Bradley）指出，安全是一个明显正在发生的领域。因此，他指出，利基解决方案将不那么受欢迎，而在公司希望减少其管理的供应商数量的支出环境中，平台将更具吸引力。

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安全引领2023年的并购——PANW、CSCO、CRWD、MSFT和ZS买入，OneTrust出售

尽管这一预测的第一部分可能是安全的，但我们特别指出了五家公司将成为买家，一家公司OneTrust LLC将在2023年出售。

埃里克解释了上面的图表。它基于ETR对网络安全行业新兴技术公司的调查。ETR研究了Palo Alto Networks Inc.账户与上述各种安全供应商之间的重叠，发现OneTrust和BeyondTrust Corp.的整体净情绪高度重叠。我们预测Palo Alto Networks将在不久的将来进行收购，特别是在身份验证和身份领域，因为他们需要走向零信任路径。我们还预测，思科系统公司、CrowdStrike Holdings Inc.和Zscaler Inc.等其他公司也将在2023年在这个市场进行收购。

我们认为，随着私营公司估值下降10%至40%，以及资金枯竭，市场状况使收购对这些公司更具吸引力，并且在4月份的RSA大会之前将有很多变化。我们还预计，专门从事机器学习和人工智能的网络安全公司将采取并购行动。

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零信任在 2023 年从炒作变为现实——首席信息安全官提供证据，而不是供应商营销

首席信息安全官告诉我们，零信任在大流行之前被认为是一个主要的流行语，现在已成为他们组织的优先关注点。一年后，我们将对首席信息安全官进行调查，以量化零信任采用率，以此作为这一预测是否成真的证据。

我们认为，首席信息安全官优先考虑零信任，因为它具有最佳的投资回报率，并使业务转型项目向前发展。一旦建立零信任模型并将其嵌入到运营模型中，组织就可以进入市场，而不会有典型的长时间延迟来验证安全架构。

在我们看来，董事会开始理解零信任，它被重新定义为从硬件安全转向以身份验证为基础的软件定义安全。混合工作一直是一个关键驱动因素，并且随着零信任与混合工作环境保持一致，混合工作将继续存在。

同样，回到我们之前的预测，我们看到Palo Alto和Zscaler等公司正在进行收购，以提高其软件定义的身份验证能力。

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生成式 AI 击中了元宇宙错过的地方

根据John Furrier的说法，ChatGPT是Netscape的时刻 - 这意味着我们第一次看到Navigator网络浏览器时，我们意识到一个新时代即将到来。根据Erik的说法，从企业的角度来看，自然语言处理将采取数据准备工具并广泛渗透到企业技术中。

OpenAI LLC的ChatGPT的受欢迎程度令人震惊，ETR的以下数据强调了它所占据的思想份额。ETR首次将OpenAI添加到其新兴技术供应商调查中。该调查在实地进行的时间很短，但已收到600份答复。OpenAI已经冲上了领先地位，甚至超过了Databricks，获得了52%的积极情绪得分。

投资者对创造与ChatGPT竞争的东西感到兴奋，根据人工智能专家Howie Xu的说法，大约1亿美元的投资将使公司能够创造类似的东西。

人工智能是经济衰退的——斯科特·斯蒂芬森，Deepgram

ChatGPT是文字的深度伪造...对不会写字的人超级有用，对会写字的人提高生产力......——大卫·莫斯切拉，作家

最后，Deepgram Inc.的斯科特·斯蒂芬森（Scott Stephenson）向我们发送了一份预测，称“人工智能是经济衰退的证明”。埃里克评论说，他更喜欢这句话，而不是最近抨击ChatGPT的Meta的AI沙皇Yann LeCun的评论。埃里克表示，LeCun的声明对于一家在元宇宙上花费了“疯狂的钱”的公司来说是酸葡萄，这一直是一个哑弹，而微软公司对OpenAI的投资在他看来要合理得多。

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随着边缘计算的加速，云扩展到超级云；2023 年 Cloudflare 的好处

自从我们开始社区努力定义超级云以来，跨云、本地和边缘的通用体验的概念已经获得了动力。技术人员和客户都看到了这一趋势，Cloudflare Inc.尤其倾向于这一概念，甚至使用这个名称。

以下是来自社区和ETR的Insight圆桌会议的一些评论，这些评论促使我们进行下一个预测。

到 2023 年，随着组织越来越多地部署混合云、多云和边缘设置，高度分布式 IT 环境将越来越成为常态。– Atif Kahn，首席技术官，Alkira Inc.

如果我来自边缘计算的来源来自云，这意味着我的工作负载在云中运行。没有人比Cloudflare更好。– 金融服务IT架构高级总监

Cloudflare的市场份额继续攀升 - 在ETR的最新调查中接近20% - 他们是WAF，DDOS保护和机器人检测的领导者。此外，他们的核心边缘网络功能。– ETR调查分析

我们预测，2023 年将看到云向边缘和超级云的扩展（即云之间的一致性继续发展）。我们认为，Cloudflare将成为这一趋势的主要受益者。根据Erik的说法，Cloudflare在市场势头方面已经超过了Google LLC，随着组织越来越多地部署混合云，多云和边缘设置，预计将在2023年成为大赢家。

Cloudflare被认为是最适合超级云定义的，因为它将所有方面结合在一起并且与云无关。它在网络和安全方面已经非常普遍，被认为是SaaS，Web访问防火墙或WAF，分布式拒绝服务或DDoS以及机器人保护的第一领导者。

它还从Akamai Technologies Inc.等竞争对手手中夺取了份额，并且是目前唯一的游戏。根据一位从业者的说法，一个可能的弱点是 Akamai 拥有更强大的本地故事。我们喜欢Cloudflare将云扩展到超级云的定位，而不是专注于本地。

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根据金融服务领域的一位高级IT架构师的说法，区块链仍然是一个开源组件，需要大量的定制和开发工作才能集成到业务中。

然而，有些人认为区块链将在2023年在企业中找到一个家。Couchbase Inc.首席技术官Ravi Mayuram预测，DevOps将在未来一年开始采用区块链，特别是以太坊。他认为，较新的编程语言，如以太坊的编程语言Solidity，将在开发人员中越来越受欢迎，反映了机器学习的繁荣。虽然这可能是真的，但区块链是否会被整个企业采用还有待观察。

Erik对企业区块链的未来持怀疑态度。他认为，区块链是一个利基解决方案，需要大量的定制工作，并且不太可能在企业中获得广泛的采用。他还指出，尽管区块链是一个数据库分类账，但目前尚不清楚为什么企业在已经有一个运行良好的数据库分类账时想要转移到不同的数据库分类账。

最重要的是，除了加密用例之外，我们预测缺乏经过验证的交钥匙解决方案，所需的高度定制以及对现有数据库分类账缺乏明显的好处将继续阻碍区块链在企业中的采用，而不是作为金融服务中特定用例的利基解决方案。

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AWS、Databricks、Google、Snowflake领跑数据费用;微软保持简单;dbt 实验室颠覆了传统的数据准备工具

在分析，机器学习和数据库的数据平台市场中，Amazon Web Services Inc.，Databricks，Google和Snowflake处于领先地位，微软使用其数据工具可以轻松开展业务。Snowflake和Databricks目前正处于碰撞过程中，因为它们都旨在成为分析中的单一事实来源。

我们预测，数据科学和开源社区中流行的开放格式和语言将受到广泛关注和采用。例如，Databricks对Delta Lake和Delta Sharing的重视将公司瞄准了Snowflake的传统EDW和最近的数据共享领域。Snowflake对Iceberg和Python的拥抱使其能够蚕食Databrick的核心服务市场，即数据科学和数据工程。

到2023年，随着两家公司试图扩大各自的总可用市场，这些趋势将加速。证据将体现在更成熟的工具、新功能和客户证明点方面。

CUBE撰稿人George Gilbert预测dbt Labs LLC将成为数据业务的新颠覆者，因为它本质上是将关键性能指标转化为数据仓库内的应用程序编程接口，并简化数据管道。根据Erik的说法，dbt Labs目前是数据集成市场的第一大领导者，以33%的总体净情绪引领数据分析集成。

谷歌将继续专注于BigQuery的采用，但客户抱怨他们希望将Snowflake与谷歌的AI工具一起使用，但被迫使用BigQuery。

AWS将继续将其定制的数据存储拼接在一起，采用“正确的工具，正确的工作”的方法并填补空白。

微软只是让它变得便宜且易于使用他们的产品，尽管社区对Cosmos有一些抱怨。

埃里克担心的是，Snowflake和Databricks正在相互争斗，让AWS和微软赶上他们。他认为，两家公司需要停止关注对方，而要考虑整体战略。他还指出，AWS和Azure正在收取费用，因为Databricks和Snowflake都在它们之上运行。他预测，Snowflake和Databricks可能会在未来进行某种收购。

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自动化使复兴 - UiPath和微软的Power Autovert从包装中分离出来

我们预测自动化将在 2023 年复苏，ETR 数据显示支出势头增加。UiPath Inc.和Microsoft Power Autovert将领先，UiPath将自己与Automation Anywhere Inc.分开。然而，Microsoft Power Automate 以其“足够好”的方法占有重要地位。

机器人流程自动化和自动化的重点通常正在从后台转移到前台工作负载，软件测试正在成为主流用例。机器学习和人工智能正越来越多地嵌入到端到端自动化中。低代码也变得越来越普遍，服务于业务线。随着组织努力尽可能实现自动化，这一趋势预计将持续下去，特别是考虑到科技行业最近的裁员。然而，像UiPath和Automation Anywhere这样的公司面临着与微软的低成本和易用性竞争的挑战。为了竞争，这些公司需要拥有10倍更好的产品，提供更强大的端到端用例。

令人惊讶的是，Cowen最近在美国和欧洲进行的一项调查获得了以下有关自动化的结果：

三分之二的受访者目前正在参与或计划在 2023 年评估 RPA;
72%已实施或处于概念验证阶段的企业预计RPA支出将增长。UiPath是被引用最多的供应商（68%），其次是微软（41%）。

Power Automate的起点是每个用户每月15美元，微软不太可能拥有更少的RPA部署。我们注意到，1，500多名受访者的ETR数据显示，在帐户存在方面几乎完全相反（60%/40%的微软超过UiPath）。但考恩的数据引起了我们的注意。尽管如此，像UiPath，Automation Anywhere和上面列出的其他公司拥有更广泛的企业级自动化议程，可以提供更大的好处;尽管软件成本更高。

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企业技术实体活动的数量翻了一番；大型活动变小。数字化成为一等公民

John Furrier为下一篇提供了大部分投入。我们预测，物理事件的数量将急剧增加——至少在 2023 年增加两倍。这可能会让人们感到惊讶，但大多数大型活动都会变得更小。有一些例外，包括AWS re：Invent，Snowflake Summit，Mobile World Congress和RSA。还会有一些其他增长，但总的来说，我们看到一种趋势，即举办更小型的活动，更多的区域性和亲密的路演。

这些微事件将被拼接在一起，数字将成为一等公民。

我们预测，越来越多的品牌将优先考虑赢得媒体，并开始建立自己的新闻网络，直接面向客户。

本文发自SECURITY EXECUTIVES，原题为“Predictions 2023: What’s coming next in enterprise technology”，作者 DAVE VELLANTE，经朋湖网编译整理，供业内参考。